上海市闵行区：以数智化治理促劳动关系和谐稳定-凯发k8天生赢家一触即发

　　近年来，上海市闵行区人社局把握劳动关系数智化治理趋势，搭建上海市首个劳动关系智慧预警管理平台，利用大数据、云计算、人工智能等方式，对企业实行多维度数据智能筛选和动态监测，将传统的事中、事后处置模式转变为可提前量化的事前“预测、预警、预防”模式，实现区域内劳动关系矛盾早发现、早预防、早处置。

　　数字赋能优化劳动用工风险算法模型

　　早在2016年，闵行区便以“大联动＋”“互联网＋”理念为指引，建立区、镇两级劳动用工风险预防调处工作领导小组，进一步加强创新基层社会治理，推进和谐稳定劳动关系建设。2021年，闵行区人社局对原来的劳动用工风险“红橙黄蓝”四色预警机制进行升级，搭建劳动关系智慧预警管理平台。

　　新平台从原来的欠薪、欠保、欠租、劳动力调整四个指标，扩展至劳动用工、信用安全、司法处置、行政处罚、企业舆情、经营异常等六大指标，根据权重划分为abcd四个等级，结合n类相关风险研判因子，形成“24＋n象限”劳动关系领域风险研判大数据算法模型。新平台的指标体系更加丰富，对企业的画像更为精准，提升了预警决策的科学化和精准化水平。

　　信息共享打通数据“最后一公里”

　　劳动关系智慧预警管理平台与闵行区大数据中心资源共享，打通了数据“盲区”。通过对接大数据中心，可获取企业招退工、工商、税务、环保、就业等部门的行政处罚数据；通过启信宝、天眼查等第三方平台获取企业公示信息，可在微博、中国裁判文书网等网站抓取企业负面舆情。

　　基于海量信息比对，平台从中筛选出企业各类风险因子，再根据算法进行打分，最终得到的分值用来预判企业风险等级。当企业的“积分”达到一定等级时，将触发平台的四色预警机制，提示政府部门要提前介入，实现劳动关系领域风险监测的实时化和可视化。

　　2021年，辖区内一家服饰公司当月退工率超过60％，且连续两个月退工率处于上升趋势，触发预警。经职能部门排摸，发现该公司已经两月欠薪60万元，涉及员工40人。通过跟踪、协调、处置，最终，企业通过资金周转，补发了所欠薪资。

　　两年前，辖区内一家汽车企业被发现有网络舆情，加上存在大量司法处置案件，职能部门上门了解得知，该企业确实存在拖欠员工工资的情况。对此，闵行区人社局执法大队立即开展劳动监察。

　　一网统管提升案件处置效能

　　劳动关系智慧预警管理平台打破部门间的数据壁垒，大幅提升了劳动争议案件的处置效能。当地将平台纳入闵行区城运中心“一网统管”系统，依托区、镇联动优势，建立融劳动保障、经济管理、市场监督等多部门预警信息于一体，打造出多部门信息互联共享、风险隐患滚动排摸、矛盾化解联动共治的预防预警新模式。

　　传统业务流程的数字化再造，也有利于实现有限执法力量的减负增能。一旦发现风险信息，平台系统会自动派单至街镇（工业区）。相关部门工作人员接到派单后，立即开展风险排摸，并可通过手机端上报信息。接到上报后，预警平台根据区、镇两级劳动部门的工作职责，进行自动分单，区、镇两级处置部门收到后立即行动起来。整个过程中，案件处置的协同化和智能化水平大幅提升。

　　及时处置化解矛盾于未然

　　劳动关系智慧预警管理平台可依据矛盾隐患的不同种类及影响程度，进行分级分类下发和化解处置，优化了劳动争议处置流程。其中，对于欠薪等违法行为类转交至区、镇两级劳动部门协调处置，对其他涉及劳动力调整、关停并转迁等矛盾风险类转交至相关职能部门开展指导服务和先行调解；对涉及群体性突发事件，根据矛盾性质和等级，分别交由区、镇相关部门及时处置。

　　收到预警平台下发的预警信息后，各参与主体及时组织开展上门政策咨询和指导服务，详细了解企业劳动用工状况，指导企业制订、完善安置方案。对于存在重大隐患的预警信息，适时启动劳动关系“三方联合会审”，组织工会部门、企联（工商联）、劳动行政部门参加，对企业即将出台的处置方案给予事前指导，确保及时、审慎、妥善处置矛盾隐患。

　　2022年，闵行区劳动关系智慧预警管理平台共研判出风险349条，发出预警任务151条。得益于该系统，2022年度闵行区劳动关系群体性突发事件大幅下降，有效维护了全区劳动关系的和谐稳定。（唐静）

原文链接：http://www.mohrss.gov.cn/syrlzyhshbzb/ztzl/rsxthfjszl/jyjl/202304/t20230414_498522.html
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